TABLAS DE FRECUENCIA 2. 

Retomando el tema acerca de las tablas de frecuencia y las MTC, aparecen nuevas columnas en nuestra tabla: 

🌟 (X- ̄x): MARCA DE CLASE - LA MEDIA (DESVIACIÓN). 

🌟(X- ̄x)² : MARCA DE CLASE - LA MEDIA AL CUADRADO (DESVIACIÓN ESTANDAR) 

🌟 X(F) : MARCA DE CLASE * FI. 

Retomaremos nuestro ejercicio de la primera parte sobre este tema:

En base a la muestra de edades de los  alumnos de matemáticas, completa lo que se pide.

13	13	13	14	15	15	15	15	15	15
16	16	16	18	18	18	19	20	20	22

 

Intervalo	Marca de clase (x)	FI	FA	FR	RA	%
13-15	14	10	10	0.5	0.5	50%
15-17	16	3	13	0.15	0.65	15%
17-19	18	4	17	0.2	0.85	20%
19-21	20	2	19	0.1	0.95	10%
21-23	22	1	20	0.05	1	5%
TOTAL		20		1		100%
X(F)	(X-X̄)	(X-X̄)²
140	-2.1	4.41
48	-0.1	0.01
72	1.9	3.61
40	3.9	15.21
22	5.9	34.81
322		58.05

De igual manera aparecen conceptos nuevos como:

RANGO: que hace referencia a la diferencia que existe entre el valor mayor y el menor en un conjunto de datos. 

Op. 22-13= 9. 

VARIANZA: es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística

58.05/ 19= √ 3.06= 1.75

Anexo un enlace que nos llevará un vídeo en donde se despejaran algunas dudas que puedan existir en tiempo real. 

💗VARIANZA Y RANGO.

MTC

 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. 

La media, mediana y moda hacen parte de las MTC, usadas en estadística para identificar cuáles son las tendencias en un conjunto de datos o hacia dónde se inclina o agrupa la información. 

Las MTC también son utilizadas para presentar resultados de datos muy extensos, como los estudios que incluyen grandes poblaciones, por ejemplo. 

💠Gracias a estas medidas, también se pueden proyectar límites o valores hacia los que tiende a inclinarse la variable que estás analizando. 

Retomaré nuestra tema anterior "TABLAS DE FRECUENCIA" para entender un poco mejor sobre las MTC. 

La media: es el valor promedio del grupo de datos, es decir, la cifra que se obtiene al sumar todos los datos y dividir el resultado entre la cantidad de los mismos. 
En las tablas de frecuencia, este valor se determina de la suma total de:

❤X(F)/n.
Tomando en cuenta esto: 
322/20= 16.1 

16.1 es la media. 

La mediana: valor que se ubica a la mitad de la distribución cuando los datos se acomodan. 

Se deben tomar en cuenta las siguientes reglas: 

❤ Sí es PAR es n/2. 

❤ Sí es IMPAR n+1/2. 

20/2= 10 (lo encontraremos en FI y se pondrá el valor de X)

=14. 

La moda: valor que más se repite en una serie de números.
En las tablas de frecuencia, la moda se va a extraer de FI y se representará con el valor marcado en XI. 

Moda = 14. 

Nuestros datos organizados quedarían de esta forma:

En el siguiente link se mostrará un video con ejercicios para reforzar el aprendizaje sobre este tema: 

💜MTC

 TABLAS DE FRECUENCIA. 

¿Qué es una tabla de frecuencia?

 Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato. 

             🔰 Puedes usar las tablas de frecuencias para ordenar variables               cuantitativas o cualitativas. 

CONCEPTOS/ FRECUENCIAS:

©    🔷Frecuencia absoluta: el número de veces que se repite un número en un conjunto de datos.

©   🔷  Frecuencia absoluta acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas.

©   🔷Frecuencia relativa: corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).

F  🔷Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas.

    ¿Cómo se realiza una tabla de frecuencia?

Ejercicio. 

En base a la muestra de edad de los alumnos de matemáticas, completa lo que se pide.

En la primera columna se ordenan los datos ascendente o descendentemente. En este ejemplo lo haremos en intervalos:

En la segunda columna pondremos la frecuencia absoluta, es decir, el número de veces que apareció cada edad.

En la tercera columna ponemos la frecuencia acumulada de las edades, es la suma de las frecuencias absolutas.

En la cuarta columna, pondremos la frecuencia relativa que es el cociente de la frecuencia absoluta y el total de datos

    🔰  Si al sumar el resultado que obtienes es 0,98 o un número similar, no te preocupes, puedes aproximarlo a 1. 

     En la quinta columna, se calcula la frecuencia relativa acumulada debes sumar los datos en diagonal, como lo hicimos para la frecuencia absoluta acumulada y el último valor obtenido debe aproximarse a 1. 

      En la última columna, se toma cada valor de la columna frecuencia relativa y multiplícalo por 100. 

En este tema es importante mencionar un concepto como lo es, la marca de clase (x) que corresponde a el punto medio del valor de la clase. 

Este se calcula sumando la amplitud de los intervalos y dividiéndolo /2.  

En los temas siguientes, retomaremos este tema y anexare un vídeo para despejar las dudas que hayan quedado. 

TABLAS DE FRECUENCIA 💛

Bibliografía. 

❤Estadística básica. (s/f). Gcfglobal.org. Recuperado el 21 de abril de 2023, de https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/

¿

DIAGRAMA TALLO Y HOJA.

DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA. 

¿Qué son los diagramas de tallo y hoja?

Un diagrama de tallos y hojas muestra datos numéricos al separar cada punto de datos en una "hoja" normalmente el último dígito y un "tallo" el dígito o dígitos principales. Los valores del tallo se escriben hacia abajo y los valores de la hoja va a la derecha.

Ejercicio: 

El comprador de una cadena de grandes almacenes cuenta el número de pares de botas en cada una de las tiendas y hace un diagrama de tallos y hojas.

DATOS
17	18	20	25	28
34	34	37	38	50

TALLO	HOJAS
1	7,8
2	0,5,8
3	4,4,7,8
5	0

Es importante mencionar que los números de las hojas deben ir acomodados de menor a mayor. 

Les podemos recomendar este vídeo para complementar nuestro aprendizaje sobre el tema:

💚TALLO Y HOJA.

 TIPOS DE MUESTREO. 

¿Qué es un muestreo? 

Es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.

TIPOS DE MUESTREO 

Existen dos técnicas principales de muestreo: las que están basadas en la probabilidad y las que no. Vamos a analizar los diferentes tipos de muestreo que puedes crear utilizando ambas técnicas para una eficiente recolección de datos de tu próxima investigación.

Tipos de muestreo no probabilístico.

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. 

-Muestreo por conveniencia: el muestreo por conveniencia es el que se basa en los sujetos disponibles, como detener a las personas en la esquina de la calle mientras pasan por ahí, es un método de muestreo, aunque es extremadamente riesgoso y debe realizarse con cautela.

 - Muestreo deliberado, crítico o por juicio: el muestreo deliberado, crítico o por juicio es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una población o propósito del estudio. 

-Muestreo Bola de Nieve: es adecuado utilizar un muestreo bola de nieve cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.

 -Muestreo por Cuotas: el muestreo por cuotas es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características predeterminadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribución de características que se supone que existen en la población que está siendo estudiada.

En el siguiente enlace podremos conocer acerca de las ventajas y desventajas de estos muestreos:

🔍👉NO probabilístico.

Tipos de muestreo probabilístico. 

El muestreo probabilístico es una técnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados.

 -Muestreo aleatorio simple: el muestreo aleatorio simple es el método de muestreo básico utilizado en métodos estadísticos y cálculos. 

-Muestreo sistemático: el muestreo sistemático es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.

 -Muestreo estratificado: el muestreo estratificado es una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo en diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional. 

-Muestreo por conglomerados: el muestreo por conglomerados puede ser utilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo. Sin embargo, generalmente los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.

En el siguiente enlace podremos conocer algunas ventajas y desventajas de este tipo de muestreos:

🔍👉PROBABILISTICO.